HUB TERRAIN · GPU, IA ET INFRASTRUCTURE
Hébergement GPU et IA locale : alimentation, coûts et multi-GPU
Un parcours pratique pour choisir le matériel, mesurer l’électricité, comprendre Vast.ai et calculer la rentabilité sans confondre revenu brut et profit.
Trois études pour partir du réel
Ordre de décision recommandé
- Définir la chargeJeu, IA locale, rendu, location de calcul ou plusieurs usages n’exigent pas la même VRAM ni les mêmes logiciels.
- Valider toute la plateformeGPU, lignes PCIe, CPU, RAM, stockage, alimentation, boîtier, ventilation et réseau doivent fonctionner ensemble.
- Mesurer à la priseLe TGP de la carte n’est pas la consommation de la machine complète.
- Calculer le netRevenu brut moins électricité, frais, entretien, temps de gestion, impôt et récupération du matériel.
Guides et outils complémentaires
VRAM, CUDA/ROCm, logiciel et puissance.
Monétiser un PC inutiliséMéthodes, risques, calcul du net et test sur 30 jours.
Configuration IA localeUne base matérielle complète plutôt qu’un choix centré uniquement sur le GPU.
Calculateur coût + rentabilitéAchat, électricité, revente et revenu potentiel avec vos propres données.
Questions fréquentes
Deux GPU de 16 Go donnent-ils 32 Go de VRAM?
Pas automatiquement. Le logiciel doit savoir répartir le modèle ou les tâches entre les cartes. La capacité n’est pas fusionnée comme de la RAM système ordinaire.
Le statut verified garantit-il plus de locations?
Non. Il peut réduire une partie de l’incertitude pour un client, mais le prix, la disponibilité, la fiabilité, la VRAM, le CPU, le stockage, le réseau et la demande comptent aussi.
Le revenu brut suffit-il pour acheter une autre carte?
Non. La décision doit utiliser le revenu net mesuré et un scénario défavorable, pas seulement les meilleures journées.